Bilimde yeni adımlar

ROSI ve yapay zekâ: üreme hücrelerinin seçiminde yeni gelişmeler

ROSI hakkındaki yenilikleri anlamak için hücrenin tanınmasıyla tedavi sonucunu ayrı değerlendirmek gerekir. Yeni görüntü analizi araştırmaları, laboratuvardaki seçim aşamasına odaklanıyor.

Embriyoloji görüntülerini bilgisayar ekranında inceleyen araştırmacı

Araştırmanın aşaması

Laboratuvar doğrulama çalışması · Klinik sonuç araştırması değil

Mehmet Çolakoğlu web sitesi · Bilgilendirme yazısı ·

2025–2026 yayınında yenilik ne?

2025’te çevrimiçi yayımlanan, 2026 dergi sayısında yer alan çalışma, yapay zekâyla yuvarlak spermatid tanımayı değerlendirdi. Yeni bulgu hücre seçimine ilişkindir; yapay zekânın gebelik veya canlı doğum oranını artırdığı gösterilmedi. ROSI’nin kendisi yeni bir yöntem değildir. [1]

Hücre seçimi neden zor bir aşama?

ROSI, olgun sperm yerine gelişimin daha erken aşamasındaki yuvarlak spermatidin kullanılmasıyla ilgilidir. Mikroskopta görülen her yuvarlak hücre bu hücre değildir. Yeni görüntü analizi çalışmasının hedefi, bu ayrımı laboratuvarda desteklemektir. Yazılım hücreyi yaratmaz veya olgunlaştırmaz; tanıma aşamasına yardımcı olabilecek bir araç olarak değerlendirilir. [1]

Kimler açısından anlam taşıyabilir?

Olgun sperm bulunamayan ancak uygun öncül hücrelerin bulunduğu seçilmiş durumlarda, hücrenin doğru tanımlanması önem kazanır. Azospermi tanısı veya sonuçsuz Mikro-TESE, tek başına ROSI uygunluğu göstermez. Görüntü sınıflandırmasındaki bir gelişmenin döllenme ve sonraki sonuçlara katkısı ayrıca araştırılmalıdır. Hücre tanıma başarısını kişisel gebelik oranı olarak okumamak gerekir.

ROSI değerlendirmesine nasıl hazırlanılır?

Önceki ameliyat, patoloji, embriyoloji ve genetik raporlarınızı bir araya getirin. Hangi ek incelemenin görüşmeyi değiştirebileceğini, laboratuvar görüşünün ne zaman alınacağını ve çiftin tüp bebek planıyla nasıl eşleştirileceğini sorun. Prof. Dr. Mehmet Çolakoğlu ile seçenekleri konuşurken ROSI hakkındaki temel rehberimizi de okuyarak sorularınızı daha açık bir çerçevede hazırlayabilirsiniz.

Sık sorulan sorular

Yapay zekâ ROSI başarısını artırdı mı?

Bu yazıda ele alınan çalışma hücre tanımaya odaklanıyor. Yapay zekâ kullanımının gebelik veya canlı doğum artışı sağladığını gösteren bir sonuç olarak sunulmamalıdır.

Her azospermi hastası için ROSI değerlendirilir mi?

Kendi uygunluğunuzu yalnızca tanı adından çıkarmayın. Önceki hücre bulgularının ve çiftin durumunun uzmanlar tarafından birlikte değerlendirilmesini isteyin.

Kaynaklar

  1. Sun et al. · Deep learning identification of human round spermatids (online 2025; journal issue 2026) ↗

Güncelleme:

Prof. Dr. Mehmet Çolakoğlu

Prof. Dr. Mehmet Çolakoğlu

Önceki sonuçlarınızla bir sonraki adımı konuşalım.

Önceki cerrahi ve laboratuvar sonuçlarınızdan sonra tüp bebek seçeneklerinizi görüşmek isteyebilirsiniz. Prof. Dr. Mehmet Çolakoğlu ile mevcut bulgularınızın çift olarak tedavi planınızdaki yerini konuşabilirsiniz. Ön görüşme formunu doldurun; ekibi sizinle iletişime geçsin.

Konya muayenehanesi · Ankara A Life Hospital – Etimesgut

Bu araştırmalar, burada anlatılan yöntemlerin muayenehanede veya A Life Hospital’da sunulduğu anlamına gelmez. Kişisel seçenekleriniz görüşmede değerlendirilir.

Çocuk hayalinize ilk adım

Ön Görüşme ve İletişim Formu

Randevu, ön görüşme veya genel sorularınız için formu doldurun; Prof. Dr. Mehmet Çolakoğlu’nun ekibi sizinle iletişime geçsin.

Prof. Dr. Mehmet Çolakoğlu
Annesinin parmağını tutan bebeğin elini destekleyen anne ve baba elleri
Sizi tanıyalım

Kimlik numarası, rapor veya belge eklemeyin. Ayrıntıları görüşmede paylaşabilirsiniz.

Bilimde yeni adımlar

Azospermide yeni gelişmeler

2024–2026 araştırmalarını keşfedin. Hangi gelişmenin hangi soruya yanıt aradığını ve bugün ne anlama geldiğini öğrenin.

WhatsApp